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  • Category : INCO (Informática y comunicaciones)

Manejo básico de Big Data

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  • Category : INCO (Informática y comunicaciones)

Manejo Básico de Big Data

Metodología

100% Online

Duración

180 horas

Inversión

Patrocinado por














INFOTEP

El presente Programa de Formación, Manejo Básico de Big Data, Certificado de aprobación, ha sido diseñado por Competencia centrado en resultados de aprendizaje. Tiene como objetivo lograr en los participantes las competencias requeridas en el campo laboral, a través de la adquisición de conocimientos, habilidades conductuales y Responsabilidad y autonomía. 

RESERVA TU CUPO
  • Introducción a Python y a la programación.
  • ¿Qué es Python?
  • ¿Por qué Python?
  • Instalación de Python.
  • Herramientas básicas.
  • Instalación de un Shell interactivo mejorado.
  • Entorno de desarrollo IDE.
  • Instalación de Bazaar.
  • Estructura y elementos del lenguaje.
  • Elementos del Lenguaje.
  • Variables.
  • Tipos de datos.
  • Operadores Aritméticos.
  • Comentarios.
  • Tipos de datos complejos.
  • Tuplas.
  • Listas.
  • Diccionarios.
  • Estructuras de Control de Flujo.
  • Identación.
  • Encoding.
  • Asignación múltiple.
  • Estructuras de control de flujo condicionales.
  • Estructuras de control iterativas.
  • Bucle while.
  • Bucle for.
  • Valores booleanos.
    Instrucciones if-elif-else.
  • Bucles while y for.
  • Control de flujo.
  • Operaciones lógicas y bit a bit. • Listas y arreglos.Definiendo funciones.
  • Funciones definidas por el usuario.
    Programación funcional.
  • Funciones de orden superior.
    Iteraciones de orden superior sobre listas.
  • Funciones lambda.
  • Comprensión de listas Generadores.
  • Decoradores.
  • Tuplas.
  • Diccionarios y procesamiento de datos.
  • Paquetes.
  • Cadenas.
  • Métodos de listas y excepciones.
  • Introducción a la Orientación a Objetos.
  • Programación Orientada a Objetos.
  • Elementos y Características de la POO:
    • Clases y objetos.
    • Herencia.
    • Herencia múltiple.
    • Polimorfismo.
    • Encapsulación.
  • Clases de “nuevo-estilo”
  • Métodos especiales.
  • Accediendo a los métodos y propiedades de un objeto funciones.
  • Revisitando Objetos.
  • Diccionarios.
  • Cadenas.
  • Listas.
  • Manejo de excepciones y de archivos.
  • Capacidades de la sentencia SELECT.
  • Ejecución de la sentencia SELECT.
  • Límite de las filas recuperadas por una consulta.
  • Orden de las filas recuperadas por una consulta.
  • Límite de las filas recuperadas por una consulta.
  • Orden de las filas recuperadas por una consulta.
  • Tipos de funciones disponibles en SQL: caracteres, número y fecha en las instrucciones   SELECT.
  • Tipos de funciones de conversión que están disponibles en SQL. 
  • Utilización de las funciones de conversión de Datos.
  • Expresiones condicionales en una sentencia SELECT.Funciones de grupo disponibles.
  • Uso de las funciones de grupo.
  • Agrupación de los datos mediante el uso de la cláusula GROUP BY .
  • Inclusión y exclusión de filas agrupadas mediante el uso de la cláusula HAVING.
  • Las sentencias SELECT para datos de acceso de más de una tabla utilizando equijoins y nonequijoins.
  • Join a una tabla a sí mismo mediante el uso de un self-Join.
  • Visualización de datos que generalmente no cumple con una condición de unión mediante el uso de los outer Joins.
  • Generación de un producto cartesiano de todas las filas a partir de dos o más tablas.
  • Subconsultas.
  • Tipos de problemas que las subconsultas pueden resolver. 
  • Los tipos de subconsultas.
  • Ejecución de una sola fila. Subconsultas de varias filas.
  • Operadores de conjunto.
  • Operador de conjunto para combinar varias consultas en una sola consulta.
  • Uso del control del orden de filas devueltas.Sentencia del lenguaje de manipulación de datos (DML).
  • Inserción de filas en una tabla.
  • Actualización de filas de una tabla.
  • Eliminación de filas de una tabla control de transacciones.
  • Categoría de los principales objetos de la base.
  • Revisión de la estructura de la tabla .
  • Los tipos de datos que están disponibles para las columnas.
  • Creación de una tabla simple.
  • Las restricciones en el momento de la creación de la tabla Función de los objetos de esquema.
  • Entendiendo los datos.
  • Valores de los datos.
  • Fuentes de datos.
  • Crecimiento de los datos.
  • Datos abiertos y datos privados.
  • Datos estructurados y no estructurados.
  • Datos almacenados y datos en movimiento.
  • Datos masivos y la necesidad de analizarlos:
    • Análisis de datos.
    • Uso de los datos masivos.
    • Tipos de análisis de los datos.
    • Ciclo de vida del análisis de datos.
  • Adquisición y preparación de los datos.
  • La ética de los datos.
  • El lenguaje de Programación Python
  • Base de datos y sus tipos.
  • Análisis estadístico.
  • Análisis con estadística descriptiva.
  • Análisis con correlación.
  • Análisis predictivo.
  • Aprendizaje automático.
  • Análisis con Regresión.
  • Presentación del análisis.
  • Crear una historia con los datos.
  • Como contar una historia con los datos.
  • Destinatarios, valor comercial y objetivo.
  • Uso de las evidencias o Tipos de razonamientos:
    • Deductivo.
    • Inductivo.
  • Errores.
  • Uso de Pyplot.
  • Uso de Plotly.
  • Selección correcta para la visualización.
  • Gráficos de Barras.
  • Gráficos de línea.
  • Gráficos de columnas.
  • Gráficos de pastel.
  • Diagrama de dispersión.
  • Generalidades del Aprendizaje Basado en Proyecto (ABP):
  • Concepto del Aprendizaje Basado en Proyecto (ABP).
  • Concepto de proyecto integrado.
  • Cómo identificar ideas de proyecto.
  • Cómo identificar las actividades y tareas a desarrollar.
  • Definición de qué hacer y cuando para el desarrollo del proyecto.
  • División de las actividades entre cada una de las personas participantes.
  • Identificación de los materiales, equipos, máquinas y herramientas que se utilizaran en la implementación del proyecto.
  • Análisis de los componentes para el desarrollo del proyecto:
  • Insumos: materiales, herramientas, equipos y mobiliarios.
  • Normas, procedimientos, técnicas, métodos, estrategias, parámetros.
  • Criterios de calidad en la ejecución del proyecto
  • Otros elementos.
  • Reflexión sobre las actividades realizadas.
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