Curso de Big Data y Análisis de Datos

Inicio / Capacitaciones / Curso de Big Data y Análisis de Datos

Inicio

22 de octubre 2025

Duración

6 semanas / 30 horas

Metodología

100% Online

Horario

Miércoles de











7:00 a 9:00 p.m.

Inversión

RD$ 21,500.00

Este Curso en Big Data y Análisis de Datos, ofrece una introducción integral a los conceptos, técnicas y herramientas utilizadas en Big Data y Análisis de Datos. Los participantes aprenderán a gestionar grandes volúmenes de información, aplicar métodos analíticos modernos y emplear plataformas tecnológicas que impulsan la toma de decisiones basada en datos. El enfoque es práctico y estratégico, combinando teoría con aplicaciones reales en los sectores empresarial, tecnológico y académico.

Dirigido a: 
  • Profesionales en áreas de tecnología, informática, negocios, marketing, finanzas y gestión.
  • Estudiantes universitarios que deseen especializarse en análisis de datos.
  • Emprendedores que busquen implementar decisiones basadas en datos en sus proyectos.
  • Cualquier persona interesada en comprender cómo los datos transforman la sociedad y las organizaciones.
¿Qué aprenderás?
  • Principios básicos de Big Data y su ecosistema tecnológico.
  • Herramientas de recolección, almacenamiento y procesamiento de datos masivos.
  • Técnicas de análisis de datos descriptivo, predictivo y prescriptivo.
  • Uso de plataformas como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL.
  • Fundamentos de visualización de datos para comunicar hallazgos.
  • Aplicación práctica del análisis de datos en casos de negocio.
¿Qué incluye?
  • Clases en vivo.
  • Videos tutoriales.
  • Plataforma virtual.
  • Acceso 24/7
  • Clases grabadas.
  • Recursos descargables.
  • Acceso en diferentes dispositivos.
  • Ejercicios y estudios de casos.
  • Acompañamiento permanente al participante.
  • Certificado de participación.
¿Qué necesitas?
    • Laptop.
    • Acceso a internet.
Modalidad
  • 100% Virtual.

En nuestra modalidad virtual, tú eliges en que horario, lugar y tiempo. Encuentra todo el material que necesitas para tu educación online en nuestra plataforma.

Unidad I: Fundamentos del Big Data
  • Introducción al concepto de Big Data.
  • Las 5 Vs del Big Data: volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor.
  • Diferencias entre datos estructurados y no estructurados.
  • Arquitectura general de Big Data.
  • Plataformas y ecosistemas tecnológicos.
  • Tendencias actuales y casos de aplicación.
Unidad II: Gestión y Procesamiento de Datos
  • Recolección y almacenamiento de datos masivos.
  • Bases de datos relacionales vs. NoSQL.
  • Hadoop y HDFS: conceptos y funcionamiento.
  • Procesamiento con Apache Spark.
  • Integración de fuentes de datos (API, IoT, redes sociales).
  • Seguridad y gobernanza de datos.
Unidad III: Técnicas de Análisis de Datos
  • Estadística aplicada al análisis de datos.
  • Análisis descriptivo y exploración de datos.
  • Minería de datos y machine learning.
  • Modelos predictivos: regresión, clasificación y clustering.
  • Herramientas de análisis: Python, R y SQL.
  • Validación de modelos y métricas de desempeño.
Unidad IV: Visualización y Aplicaciones Prácticas
  • Principios de visualización de datos.
  • Herramientas de BI: Tableau, Power BI y Google Data Studio.
  • Storytelling con datos.
  • Dashboards interactivos.
  • Aplicación del Big Data en negocios, salud y finanzas.
  • Proyecto final: análisis de un caso real.
Inscripción
  • Único pago.
DATOS PARA LA TRANSFERENCIA
  • Banco: Banreservas
  • Cuenta corriente: 9601879916
  • A nombre de:  CI Comunicación Integral, SRL.
  • RNC: 131805851
  • Correo electrónico: [email protected]

Para completar el proceso de inscripción debes enviar el comprobante de la transacción vía correo electrónico, indicando tu nombre, dato del curso pagado.

  • Carga de datos
  • Modelado de datos
  • Diseño de visualizaciones
  • Estudio de caso
  • Laboratorio práctico en la nube
  • Filtros interactivos
  • Proyecto de análisis
  • Análisis de escenarios
  • Foro de debate
  • Proyecto final.

En el Curso en Big Data y Análisis de Datos, te puedes certificar cuando completes los reportes de actividades y estudios de casos, desarrollo de proyecto que evidencian los conocimientos adquiridos.

Staff de instructores

Un staff de profesionales especializados en el área.