Curso de Big Data y Análisis de Datos

Unidad I: Fundamentos del Big Data

• Introducción al concepto de Big Data.
• Las 5 Vs del Big Data: volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor.
• Diferencias entre datos estructurados y no estructurados.
• Arquitectura general de Big Data.
• Plataformas y ecosistemas tecnológicos.
• Tendencias actuales y casos de aplicación.

Unidad II: Gestión y Procesamiento de Datos

• Recolección y almacenamiento de datos masivos.
• Bases de datos relacionales vs. NoSQL.
• Hadoop y HDFS: conceptos y funcionamiento.
• Procesamiento con Apache Spark.
• Integración de fuentes de datos (API, IoT, redes sociales).
• Seguridad y gobernanza de datos.

Unidad III: Técnicas de Análisis de Datos

• Estadística aplicada al análisis de datos.
• Análisis descriptivo y exploración de datos.
• Minería de datos y machine learning.
• Modelos predictivos: regresión, clasificación y clustering.
• Herramientas de análisis: Python, R y SQL.
• Validación de modelos y métricas de desempeño.

Unidad IV: Visualización y Aplicaciones Prácticas

• Principios de visualización de datos.
• Herramientas de BI: Tableau, Power BI y Google Data Studio.
• Storytelling con datos.
• Dashboards interactivos.
• Aplicación del Big Data en negocios, salud y finanzas.
• Proyecto final: análisis de un caso real.