Diplomado en Marketing Digital con IA

Módulo I: Aspectos generales del marketing digital

• Unidad I: Fundamento de marketing digital
  • Fundamento de marketing
  • El mix de marketing
  • Importancia del marketing tradicional
  • Diferencia entre el marketing tradicional
  • Ventajas y desventajas del marketing tradicional
  • Estudio de caso
• Unidad II: Introducción a la IA y el marketing digital
  • ¿Qué es la IA y qué tipos existen?
  • ¿Qué es el marketing digital y qué beneficios ofrece?
  • ¿Qué relación existe entre la IA y el marketing digital?
  • ¿Qué tendencias y oportunidades ofrece la IA en el
    marketing digital?
• Unidad III: Diseño del plan de marketing digital
  • Introducción al plan de marketing
  • Análisis de mercado:
    • Identificar audiencia objetivo
    • Segmentos y necesidades
    • Comportamientos y preferencias
  • Definición de objetivos SMART
  • Definir estrategias de contenidos
    • Plan de creación
    • Seleccionando los formatos
  • Estrategia de optimización (SEO y SEM)
  • Estrategias de redes sociales
  • Plan de Email marketing
  • Medición y análisis
  • Estudio de caso.

Módulo II: Introducción a la investigación digital

• Unidad I: Aspectos generales a la investigación digital
  • ¿Qué es la investigación digital?
  • ¿Diferencia de la investigación tradicional?
  • Historia y evolución ha tenido la investigación digital
  • Disciplinas se benefician de la investigación digital
  • Características y tipos de la investigación digital
  • Ventajas y desafíos de la investigación digital
  • Proyecto de investigación
  • Pasos y fases del proyecto
    • Definir y delimitar el tema y el problema de investigación
    • Plantear y formular el objetivo y las preguntas de investigación digital
    • Diseñar y ejecutar la metodología y el plan de trabajo de
      investigación digital
      –
    • Analizar e interpretar los datos y los resultados.
    • Elaborar y presentar el reporte y la difusión.
    • Práctica
• Unidad II: Uso de Herramientas digitales de
  investigación
  • Google Trends.
  • Facebook Audience Insights.
  • Google Alerts.
  • Keyword Planner.
  • Page Speed Insights.
  • Find My Audiences.
  • Market finder.
  • Insights Library.
  • Google Tools.
  • Práctica
• Unidad III: Uso de la Inteligencia artificial
  • Inteligencia artificial en la investigación digital
  • Herramientas de inteligencia artificial para la investigación
    digital
  • Análisis de datos con inteligencia artificial
  • Automatización de procesos de investigación digital
    Ética y desafíos en el uso de la inteligencia artificial en la
    investigación digital

Módulo III: Diseño de estrategias en el marketing digital

• Unidad I: Estrategia de Redes Sociales
  • Introducción a las redes sociales
  • Estadísticas de uso de redes sociales
  • Las principales redes sociales
  • Insights de Redes sociales.
    • Roles de cada red social:
      • a. Facebook
      • b. Instagram
      • c. Twitter
      • d. YouTube
      • e. LinkedIn
      • f. Tik Tok
      • g. Pinterest
      • Entre otras
  • Uso de Herramientas
  • Prácticas
• Unidad II: Estrategias de Contenidos en Marketing
  Digital
  • ¿Qué es el content marketing?
  • Embudo del content marketing
  • La calidad y la frecuencia de los contenidos
  • La tendencia de los contenidos
  • Tipos de contenido
    • a. Contenido orgánico en redes sociales
    • b. Contenido pagado en redes sociales
  • Diseño de los kits de contenidos
  • Herramientas y uso de la inteligencia artificial
• Unidad III: Estrategias de Publicidad Digital
  • Facebook ads
  • Instagram ads
  • Twitter ads
  • LinkedIn ads
  • Google Adwords
  • Email Marketing
  • Herramientas y uso de la inteligencia artificial

Módulo IV: Evaluando tus estrategias digitales

• Unidad I: Analítica de Social media
  • ¿Qué es la analítica de social media?
  • Importancia y características
  • Indicadores o KPI se deben medir en cada red social.
  • Herramientas se pueden utilizar para la analítica en social
    media
  • Interpretación y presentación los resultados de la analítica
    en social media
  • Optimizar la estrategia de social media a partir de la
    analítica.
  • Qué tendencias y retos se plantean en la analítica de social
    media:
• Unidad II: Google SEO y SEM
  • Posicionamiento en buscadores
  • -SEO y SEM
  • -Google ads
  • -¿Cómo se crea una campaña en Google Ads?
  • Google Analytics
  • -¿Qué es Google Analytics?
  • -Elementos básicos deGoogle Analytics
  • -Diferentes vinculaciones:
    • a. Tag manager
    • b. Página Web
    • c. Otros
  • Diseño de Google Analytics
  • Informes, métricas y dimensiones
  • Compartir y personalizar informes
  • Compartir alertas